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Stellungnahme

Akademien der Wissenschaften Schweiz a+

Stellungnahme zur Vernehmlassung zur Teilrevision der Radio- und Fernsehverordnung

Es ist unbestritten, dass leistungsfähige Medien für eine gesunde Demokratie eine hohe Bedeutung haben. Weil die aktuelle Entwicklung in der Medienlandschaft der Schweiz Anlass zur Sorge gibt, möchten die Akademien der Wissenschaften unterstreichen, wie wichtig auch für Bildung, Forschung und Innovation die qualitativ hochstehende, vertrauenswürdige und verlässliche journalistische Arbeit ist.

  • Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften SATW

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    «Die Zukunft ist keineswegs vorgespurt» – Vizekanzlerin Rachel Salzmann über die Schweiz im Jahr 2040

    Wie sieht die Schweiz im Jahr 2040 aus? Mit dem Bericht «Perspektiven Schweiz 2040» skizziert die Bundeskanzlei drei mögliche Zukünfte und leitet daraus sechs Handlungsfelder für die Politik ab. Im Interview mit der SATW erklärt Vizekanzlerin Rachel Salzmann, warum die Zukunft keineswegs vorgespurt ist, weshalb sie die Szenarien nicht als düster, sondern als herausfordernd bezeichnet und wo die Schweiz technologisch eine Führungsrolle übernehmen könnte.
  • Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften SATW

    News

    Faire Datennutzung beginnt mit den richtigen Fragen

    Daten helfen Unternehmen, Zielgruppen besser zu verstehen und Angebote gezielter auszurichten. Doch nicht alles, was technisch möglich ist, ist auch verantwortungsvoll. Wie können KMU sicherstellen, dass sie Daten fair und nachvollziehbar nutzen? Das Data Fairness Label von Swiss Insights bietet dafür eine praxisnahe Orientierung.
  • Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften SATW

    News

    Maschinelles Lernen entzaubert: übermenschliche Leistung verstehen

    Künstliche Intelligenz kann Menschen bei bestimmten Aufgaben übertreffen. Doch wie aussagekräftig sind solche Leistungen und wo liegen die Grenzen? Entscheidend sind die Qualität der Trainingsdaten, realistische Leistungstests und die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse. Was Unternehmen wissen müssen, um KI-Systeme zuverlässig einzusetzen.
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